Pesquisadores da Surgut State University (SurSU) utilizaram A I para descobrir as principais causas de complicações após um ataque cardíaco

Pesquisadores da Surgut State University (SurSU), na Rússia, utilizaram inteligência artificial para descobrir as principais causas de complicações após um ataque cardíaco, abrindo caminho para tratamentos médicos mais eficazes e personalizados, pulicado em Fronteiras da Medicina.

Cientistas da Surgut State University (SurSU), em colaboração com colegas da Escola Superior de Economia, identificaram as principais causas de complicações após um infarto do miocárdio utilizando inteligência artificial. Este avanço significativo promete revolucionar a medicina personalizada, permitindo que os médicos escolham os tratamentos mais eficazes para os pacientes.

De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), os fatores de risco comportamentais mais significativos para doenças cardíacas incluem dieta pouco saudável, baixos níveis de atividade física, uso de tabaco e álcool. No entanto, os pesquisadores da SurSU se propuseram a descobrir fatores de risco anteriormente desconhecidos para o desenvolvimento de complicações cardiovasculares, como parada cardíaca, ataque cardíaco recorrente, necessidade de tratamento cirúrgico repetido e acidente vascular cerebral após um infarto do miocárdio.

“Prever as causas das complicações permite atribuir ao paciente uma categoria específica de baixo, médio e alto risco de um dos eventos listados após um ataque cardíaco e escolher a terapia certa a tempo”, afirmou Anton Vorobyov, professor-associado do Departamento de Cardiologia da Universidade Estadual de Surgut.

Os pesquisadores introduziram indicadores clínicos, dados de análise laboratorial, métodos de exame instrumental e dados de análise genética de pacientes que tiveram infarto do miocárdio no modelo de aprendizado de máquina. “Inserimos não apenas os indicadores de pacientes que fizeram tratamento no Centro Distrital de Diagnóstico e Cirurgia Cardiovascular da cidade de Surgut, mas também o conjunto de complicações que registramos neles após um ataque cardíaco por dez anos”, explicou Vorobyov.

Uma das descobertas mais notáveis foi a identificação de uma causa de complicações até então desconhecida: uma mutação no gene do fator de crescimento endotelial vascular (genótipo VEGFR-2 com um alelo de risco T). Além disso, lesões nas artérias coronárias, diabetes, idade superior a 65 anos e grande massa cardíaca foram identificados como fatores que levam a resultados adversos dentro de dez anos após o infarto do miocárdio.

Conclusão

A utilização da inteligência artificial para identificar as principais causas de complicações após um ataque cardíaco representa um avanço crucial na medicina personalizada. Com essas descobertas, os médicos poderão prever complicações e escolher terapias mais eficazes, melhorando significativamente a qualidade de vida dos pacientes.

No futuro, os cientistas planejam lançar um aplicativo que ajudará os médicos a prever as complicações de pacientes específicos, marcando um novo capítulo na prevenção e tratamento de doenças cardíacas.

Imagem Destacada: Imagem Criada por AI – DALLE -E3

Fonte: https://ria.ru/20241023/nauka-1979304389.html